Proyectos

Proyecto de Investigacion Grupal

Tipo: Inteligencia Artificial en Salud

Objetivos:
  • Desarrollar un sistema basado en inteligencia artificial para identificar arritmias cardiacas.
  • Permitir a profesionales de salud visualizar y clasificar los tipos de arritmias.
  • Generar reportes que faciliten la atencion prioritaria de pacientes en estado critico.
Resumen:

Desarrollo de una aplicacion que utiliza inteligencia artificial para detectar arritmias cardiacas a partir de senales medicas. El sistema permite clasificar los diferentes tipos de arritmias y generar reportes clinicos que apoyan la toma de decisiones medicas.

Presentado durante la Semana de la Facultad de Ingenierias de la UTP como uno de los avances del grupo NYQUIST en salud digital.

Proyecto de Investigacion Grupal

Tipo: Inteligencia Artificial y Biodiversidad

Objetivos:
  • Desarrollar modelos de inteligencia artificial para identificar especies silvestres.
  • Procesar imagenes captadas por camaras trampa en areas protegidas.
  • Clasificar datos de biodiversidad de manera eficiente usando modelos en la nube.
Resumen:

Proyecto que aplica inteligencia artificial al estudio y conservacion de la biodiversidad. Mediante el procesamiento de imagenes de camaras trampa, se identifican especies silvestres y se clasifican automaticamente para apoyar la gestion de areas protegidas.

Trabajo presentado por el grupo NYQUIST durante la Semana de la Facultad de Ingenierias de la UTP.

Practica Profesional

Tipo: Ciberseguridad Ofensiva

Objetivos:
  • Desarrollar una aplicacion web para auditoria de seguridad ofensiva.
  • Integrar herramientas de reconocimiento pasivo y activo de vulnerabilidades.
  • Generar informes alineados con los controles A.8.7, A.8.8 y A.8.20 de ISO/IEC 27001:2022.
Resumen:

Modulo de seguridad ofensiva que integra herramientas como Nmap y OpenVAS (Greenbone Community Edition) con inteligencia artificial para el reconocimiento de vulnerabilidades en puertos y servicios.

La solucion incluye contenedores Docker, base de datos PostgreSQL y generacion de reportes tecnicos e informes de auditoria ISO/IEC 27001:2022.

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Proyecto de Maestria

Tipo: Seguridad de la Informacion

Objetivos:
  • Disenar un modelo de seguridad de la informacion para PYMES del sector software.
  • Adaptar los requisitos de ISO 27001 a las capacidades de pequenas y medianas empresas.
  • Fortalecer la competitividad de las empresas de software mediante la gestion de seguridad.
Resumen:

Proyecto de grado de maestria realizado por las ingenieras Paula Villa, Ana Maria Lopez y Marta Ladino, que desarrollo un modelo de seguridad de la informacion para pequenas y medianas empresas del sector software.

El trabajo fue presentado en el 11 Congreso Colombiano de Computacion y promovido para publicacion en revista IEEE.

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